AI不是只住在云端:数据中心耗电,正在把科技新闻变成能源新闻

过去我们谈AI,常常谈模型、芯片、应用和工作岗位。现在,一个更朴素的问题正在浮出水面:这些AI到底用多少电? ABC今天报道,AI数据中心的快速扩张可能让澳洲更长时间依赖煤电和天然气。这个担忧同样值得新西兰读者关注。因为AI并不“住在云端”,它住在一排排服务器、冷却系统、变压器和电网容量里。

新西兰政府押注AI替代部分公共服务岗位:真正要补的不是工具,而是信任成本

如果一个政府部门少了人,AI能不能把空出来的工作补上?这个问题在新西兰不再是科技圈闲聊,而是预算周前后真正摆到桌面上的公共管理问题。 据 The Spinoff 梳理,政府计划到2029年前在核心公共部门削减约8700个岗位,并把人工智能视为填补效率缺口的一部分。 RNZ 也采访了批评者,提醒企业级

Google Search 变成“AI任务入口”:从十个蓝色链接到信息代理,网站和读者都要重新适应

很多人每天打开浏览器做的第一件事,是在搜索框里敲几个关键词。过去二十多年,这个动作背后默认有一套秩序:搜索引擎给你一排链接,你自己判断该点哪一个。现在,Google 正在把这件事改成另一种形态:你不只是搜索,而是在给 AI 布置任务。

中国为“AI智能体”立规矩:从聊天工具到“可执行系统”,平台生态的下一轮闸门正在收紧

过去一年,很多人把大模型当成“更聪明的搜索框”。但在中国的政策语境里,真正被盯上的新形态,是 能自主感知、记忆、决策、交互并执行任务的“AI智能体” :它不只是回答问题,而是能在应用、设备与网络之间调度资源,把“生成”变成“行动”。 据新华社报道,中央网信办、国家发展改革委、工信部联合发布实施指南,

AI把求职变成“双向筛选”:简历、招聘系统和普通人的新规则

过去投简历,焦虑来自“有没有人看见我”。现在焦虑变了:很多人开始怀疑,自己的简历是不是先被系统看了一眼,然后在到达人类招聘者之前就消失了。 1News在5月6日报道中关注到,新西兰求职者正在面对AI筛选和算法带来的新压力;RNZ相关报道也把问题说得更直接:AI让求职者和招聘人员都头疼。

微信代码藏“F-word”,从程序员怒怼小米说起:软件彩蛋、工程浪漫与信息缝隙的故事 | Podcast音频

近日,有网友在解包微信安卓客户端(APK)时,意外发现其中包含大量“f word”粗口代码,甚至明指“小米”,引发网络热议。这些并未在用户界面中显现的隐藏语句,揭示了一个鲜为人知的开发者世界:调试时的情绪宣泄、程序员文化的独特表达方式,以及全球软件开发中的“彩蛋”传统。

在Meta宕机后,轮到OpenAI了:ChatGPT宕机引发网络热潮

数字世界再次遭遇中断,这次是OpenAI。全球的ChatGPT用户抱怨无法访问AI服务。不仅是ChatGPT,其他相关的OpenAI服务也受到了影响,给数百万人和组织带来了不便。 正如预期的那样,互联网以其惯常的方式做出了回应:大量的迷因涌现。社交媒体上流传着许多关于这种情况的笑话,主要是人们对宕机