西班牙语学习笔记 003

新西兰全搜索新闻直播间，《纽约时报》将新西兰火车之旅评选为2024年最佳旅行活动之一，但您至少需要花费13999纽币来体验它所推荐的旅程。 该出版物每年发布的“52个去处”名单表示，尽管“在新西兰进行公路旅行是自由行者的梦想”，但乘火车旅行更简单、更可持续。 《时报》建议选择由国有铁路公司KiwiRail旗下的旅游部门Great Journeys提供的Northern Explorer、Coastal Pacific和TranzAlpine列车的17天之旅。 从奥克兰出发，该旅程包括“特朗吉罗国家公园的火山峰和特帕帕通加雷瓦博物馆”等令人叹为观止的地点，作者斯蒂芬妮·皮尔逊说。“客人乘坐渡轮穿越库克海峡到达南岛，并搭乘沿着世界一流的葡萄园和崎岖海岸行驶的Coastal Pacific列车，在克赖斯特彻奇结束前停下，观赏鲸鱼和海豚。” TranzAlpine的最后一段行程穿越南阿尔卑斯山脉前往格雷茅斯，以其雪山、河流和高山湖泊的美景而受到赞誉。 Great Journeys提供每个三个风景如画的火车旅程的单日票，以及短暂的休息套餐和多日的导游之旅。多日选项从一夜旅行到从奥克兰到皇后镇的17天的“新西兰近距离”之旅，费用从13999纽币起。 在这次旅行中，客人体验了三次火车旅程，并在途中停下，然后乘坐大巴前往皇后镇。住宿、约30顿饭以及在拉格兰的晚餐巡航、Kaikōura的野生动物体验、Haast River Safari以及对汉密尔顿花园、Waitomo Glowworm洞、惠灵顿、马尔堡和米尔福德峡湾的游览都包含在内。 Northern Explorer和TranzAlpine的单日票价格从239纽币起，而Coastal Pacific的票价从177纽币起。选择更豪华的Scenic Plus体验，享用区域风味的美食和葡萄酒的乘客，在Northern Explorer上支付459纽币，在Coastal Pacific和TranzAlpine上支付449纽币。 Great Journeys新西兰总经理特蕾西·古德尔表示，公司“非常高兴能够入选《2024年52个去处》名单。 “能够被像纽约时报这样的杰出出版物所认可，是一种真正的荣幸。我们充满激情的工作人员和导游始终不遗余力，确保为客户提供卓越的体验。这是对Great Journeys团队始终提供的国际黄金标准的高度认可。” […]

新西兰全搜索新闻直播间，奥克兰报道，得益于其有利的政策和商业环境，新加坡是亚太地区人工智能准备程度最高的国家，而在这份榜单上新西兰排第六，中国排第三。 人工智能（AI）已成为全球消费者、企业和政府日常工作生活的一部分。生成式人工智能，即利用一组数据来创造新事物的技术，在2023年加速兴起并发展。全球各地的消费者都用生成式人工智能满足日常信息需求，各类组织机构也正将其纳入运营范畴。 作为迄今为止最具变革性的技术之一，生成式人工智能可以帮助用户在创造力、生产力和效率上更进一步，并改变政府和企业对人工智能的态度。一项最新研究发现，有三分之二（67%）的IT行业领导人将生成式人工智能列为未来18个月内的业务重点，三分之一（33%）将其视为公司的头等大事。同样，72%的受访公司表示，他们将在未来三年大幅增加对人工智能的投资。 对生成式人工智能不断增加的投资和使用也会给全球带来巨大的经济收益。麦肯锡最近的一项研究预测，到2030年，生成式人工智能每年可为全球增加2.6万亿至4.4万亿美元的经济收益。 在亚太地区，生成式人工智能带来了巨大的经济机遇。在澳大利亚，预计到2030年，生成式人工智能每年对经济的贡献可以高达1150亿澳元（约合760亿美元），具体取决于对人工智能的采用程度以及工人对其他任务的适应程度。在日本，据估计，生成式人工智能可以释放价值约148.7万亿日元（约合1.1万亿美元）的生产潜力。 决定人工智能准备程度的五大因素 人工智能在不断变化发展，包括对生成式人工智能的采用，亚太地区国家想在这种环境中要取得成功，各经济体需要对发展应用人工智能技术做好充分的准备。围绕人工智能建设强有力的制度、基础设施、组织和道德基础，是现在和未来在全球人工智能领域获得成功的关键。决定人工智能准备程度的五大因素如下： 1.基础设施建设 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍，满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。 4.伦理问题 虽然生成式人工智能有深刻改变我们生活和工作方式的潜力，但它并非没有风险。人工智能在带来发展的同时也带来了一些伦理问题，例如可能出现有偏见或有害的内容。因此从一开始就应当优先考虑负责任的、合乎道德伦理的创新，确保推向市场的技术具有包容性，能为任何人所用。 5.整合能力 影响人工智能准备程度的因素还包括将生成式人工智能模型与现实应用和工作流程结合的能力。虽然其他四个因素对于提升人工智能准备程度很重要，但生成式人工智能模型的整合对于未来开发出应用更广泛、更灵活和有效的技术至关重要。 2023年亚太经济体人工智能准备程度 为帮助亚太经济体评估企业和政府采用、部署和整合人工智能的准备程度，Salesforce发布了2023年亚太人工智能准备程度指数（2023 Asia Pacific Readiness Index）报告，该指数一年统计两次，此为第三版。指数报告衡量比较了亚太地区12个国家的人工智能准备程度，并用15项统计指标评估了每个国家人工智能准备程度对其社会经济机遇的影响。 虽然亚太经济体的人工智能准备程度整体有所提高，但2023年指数报告发现，各经济体在采用人工智能技术上的准备程度差距越来越大。 亚太国家人工智能准备程度。 […]