科技 6 - 新西兰全搜索

AI不是只住在云端：数据中心耗电，正在把科技新闻变成能源新闻

过去我们谈AI，常常谈模型、芯片、应用和工作岗位。现在，一个更朴素的问题正在浮出水面：这些AI到底用多少电？ ABC今天报道，AI数据中心的快速扩张可能让澳洲更长时间依赖煤电和天然气。这个担忧同样值得新西兰读者关注。因为AI并不“住在云端”，它住在一排排服务器、冷却系统、变压器和电网容量里。

如果一个政府部门少了人，AI能不能把空出来的工作补上？这个问题在新西兰不再是科技圈闲聊，而是预算周前后真正摆到桌面上的公共管理问题。据 The Spinoff 梳理，政府计划到2029年前在核心公共部门削减约8700个岗位，并把人工智能视为填补效率缺口的一部分。 RNZ 也采访了批评者，提醒企业级

很多人每天打开浏览器做的第一件事，是在搜索框里敲几个关键词。过去二十多年，这个动作背后默认有一套秩序：搜索引擎给你一排链接，你自己判断该点哪一个。现在，Google 正在把这件事改成另一种形态：你不只是搜索，而是在给 AI 布置任务。

过去一年，很多人把大模型当成“更聪明的搜索框”。但在中国的政策语境里，真正被盯上的新形态，是能自主感知、记忆、决策、交互并执行任务的“AI智能体” ：它不只是回答问题，而是能在应用、设备与网络之间调度资源，把“生成”变成“行动”。据新华社报道，中央网信办、国家发展改革委、工信部联合发布实施指南，

很多家庭的手机生态并不整齐：孩子用iPhone，父母用Android；公司同事一半蓝气泡，一半绿色气泡；有人在微信里聊家事，有人在短信里收验证码和临时通知。过去，跨平台短信最尴尬的地方不只是“体验老旧”，而是安全底线偏低。

过去投简历，焦虑来自“有没有人看见我”。现在焦虑变了：很多人开始怀疑，自己的简历是不是先被系统看了一眼，然后在到达人类招聘者之前就消失了。 1News在5月6日报道中关注到，新西兰求职者正在面对AI筛选和算法带来的新压力；RNZ相关报道也把问题说得更直接：AI让求职者和招聘人员都头疼。

如果把频谱想成“看不见的土地”，24–30GHz这一段就是新西兰正在重新划分的高速路口：一边是卫星互联网的地面网关与回传链路，另一边是被寄予厚望但仍未大规模落地的5G毫米波（mmWave）与固定无线接入（FWA）。最新的政策信号是——先把现有卫星业务稳住，再给移动业务留出试验与成熟的时间窗口。新西

过去几年，很多人理解 OpenAI 与 Microsoft 的关系时，都会把它想成一条几乎绑定的通道：模型、云、企业客户和办公软件，被 Azure 串在一起。但 2026 年 4 月底，这条通道开始出现新的岔路。

最近，一则有关高校专业调整的消息冲上热议。据央视新闻报道，全国政协委员、中国传媒大学党委书记廖祥忠表示，去年，中国传媒大学一口气砍掉了翻译、摄影等16个本科专业和方向。原因很直接—— 未来是“人机分工时代”，教育变革已经迫在眉睫。这一表态迅速引发舆论关注。不少人震惊：连翻译、摄影这样的专

有些口头禅，只有经历过那个年代的人才懂它的重量。 “感谢CCTV，感谢MTV，感谢Channel V……”——这句话当年一出口，台下就会心一笑，像某种共同暗号。它不只是领奖台上的客套，更像是对一个时代的致敬：我们第一次真正“看见音乐”，就是从这些频道开始的。可如今再回头看，那句“感谢MTV”，早就