坎特伯雷大学正寻求新的方法,以揭示和阻止学生使用人工智能(AI)进行作弊。文学院副院长Jeanette King表示,AI技术在评估中的应用已成为他们面临的最大挑战之一。她指出:“问题在于我们无法最终证明学生是否使用了AI。”
根据《官方信息法》获得的数据,在过去两年中,已发现116起涉及AI的学术不诚信案件,这些学生无法为自己辩解。尽管案件数量相对较少,大学对每个案例采取的惩罚措施也有所不同。
一旦发现学术不诚信,学生可能会面临警告、课程学分取消、正式道歉、罚款高达500新西兰元或完成多达40小时的大学社区服务。
生成式AI,如ChatGPT和其他大型语言模型,通过处理互联网数据来生成对提示的响应。由于这些技术生成的是独立的内容,比传统的抄袭更难在评估中被发现。
坎特伯雷大学正积极寻找新的方法应对学生使用AI作弊的行为。King表示:“我们需要有强大的评估程序,以尽量减少学生有效利用AI的机会。”这些措施包括回归面对面考试、要求学生提交带有修订痕迹的文档,以及与学生就这项技术展开公开对话。
最近《高等教育国际技术期刊》的一项研究建议大学在教学中采用新的AI教学模式,包括为教师、工作人员和学生提供AI素养的培训和支持,坎特伯雷大学也在积极落实这些措施。
数字人文学讲师Geoffrey Ford博士指出,在评估中也可以通过一些标志识别AI的使用。“当我阅读学生作品时,有时会注意到术语问题。这些术语是通过在互联网上训练的模型生成的,可能在国际上相关,但在新西兰的语境中并不常用。”
坎特伯雷大学关于AI使用的立场相对模糊,不同系之间的使用指南存在差异。其声明写道:“UC认识到在学术诚信、研究质量、机构声誉以及对教职员工和学生的公平与包容方面,制定高质量指南以减轻风险的重要性。”
尽管如此,AI作为一种有用的工具,在学生中变得越来越受欢迎。Ford表示:“我们希望学生能够真正理解如何最好地利用这项技术,并做出正确的使用决策。”
一位坎特伯雷大学的学生Anna(化名)表示,她使用生成式AI来帮助学习,因为它简单高效。虽然她的课程对AI使用实行零容忍政策,但她从未使用过AI进行作弊。
Ford目前在本科和研究生层次教授两门关于生成式AI的课程,旨在让学生直接接触这项技术,了解其实际应用、局限性以及使用中的一些问题。他和King都认为,确保学生离开大学时具备所需的批判性思维技能是当前技术面临的最大挑战之一。
Ford认为,与学生合作而非对抗是应对这一技术的最佳途径。“我试图与学生进行公开、诚实的对话,学生对此反应良好,”他说。学生和教育者在应对这项技术时是站在同一战线上的,这也是所有人都必须面对的问题。
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