AI问答用户规模激增，企业正通过所谓“生成式引擎优化”（GEO）将品牌信息嵌入AI答案，部分操作更演变为伪造专家与虚假研究的“数据投毒”，使广告以“客观回答”之名进入用户对话框。业内报价显示，月费2万元可围绕核心词布局问题并冲击AI答案前三，而“提示词注入”等隐蔽手法正在挑战信息公正与用户权益。
什么是GEO
GEO本质是针对AI搜索与对话的内容优化工程，目标不再是“链接排名靠前”，而是“进入AI的整合答案”。其逻辑是摸清模型抓取与偏好规则，制作“AI友好”的问答与指南体内容，再集中投放到模型高权重抓取源以提高被采纳概率。
运营手法
服务商通常先锁定“面部抗衰”“靠谱医美机构”等精准关键词，产出短篇、段落清晰、少修辞的知识型文稿，避免“硬广”风格。随后通过数百个媒体链接将内容铺在门户垂类频道与社区，等同于把“定制手册”放到模型最易抓取的“显眼位置”。
生意与报价
报价单显示，标准套餐一个月2万元或三个月5万元，可围绕一个核心行业词设计约20个问题，在指定平台上优化答案占位。效果承诺包括“80%问题前三占位”“50%几率附带商户联系方式”，部分“特定行业”需5万元起的定制方案，还可在答案中直链电商或App下载，缩短从提问到转化的路径。
“数据投毒”升级
为提升命中率，一些操盘手伪造“权威机构网站”与“专家身份”，以虚构研究背书产品成分与疗效，诱导模型将其视为可信来源。更隐蔽的“提示词注入”通过网页底层隐藏指令“劫持”模型回答，使其在用户不可见的情况下优先执行特定输出。
风险与影响
研究称，训练数据仅0.01%虚假文本即可让有害输出率上升逾一成，即便0.001%污染也会显著增加错误内容，显示模型极易受“变质食材”影响。GEO在答案层的“原生化呈现”放大了用户信任错配，客观与广告边界被模糊。
市场与公平
当“答案即曝光”替代“点击即曝光”，资金雄厚者更易买到高位可见性，小企业在同题竞争中处于弱势。若虚假背书与刷评滥用，可能形成“劣币驱逐良币”，扭曲口碑与消费决策，挤占真正优质信息的展示空间。
合规与边界
法律人士指出，若以虚构体验、伪造认证等方式诱导模型优先推荐，可能构成虚假宣传，违反互联网广告“可识别性”要求；通过付费获得的排序应显著标明“广告”。将“故意污染AI数据”纳入违法范畴、明确平台标识义务与审核责任，已成监管共识方向。
治理建议
建立“监管—平台—企业—社会”协同机制：加快规则制定与执法指引，平台完善溯源与反投毒检测，企业自律边界与合规标识并行，媒体与公众共同监督。对用户侧，倡导多源核验与批判性阅读，弱化单一答案的“权威效应”。
结语
当AI从“找链接”走向“给答案”，信息治理的难度与代价同步上升。唯有以透明标识、技术风控与法律约束为“三道闸”，才能让AI的“答案权”回归公共信任，避免被“看不见的手”所劫持。
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